45%-kal kevesebb nem tervezett állásidő prediktív AI-val

45%-kal kevesebb nem tervezett állásidő prediktív AI-val

45%

csökkenés a nem tervezett állásidőben

$2.3M

éves megtakarítás az elkerült leállásokból

30%

csökkenés a karbantartási költségekben

Iparág

Gyártás

Kategória

Működésoptimalizálás / prediktív karbantartás

A KIHÍVÁS

Egy gyártóvállalat 0–24-ben működő gyártósorokat üzemeltetett, ahol a váratlan leállások óránként 50 000 dollár veszteséget okoztak. Bár rendszeres karbantartási tervvel dolgoztak, a nem várt géphibák évente több mint 200 óra állásidőt eredményeztek, ami jelentős termeléskieséssel és sürgősségi javítási költségekkel járt.

A MEGOLDÁS

Prediktív karbantartási rendszert vezettünk be, amely:

AZ EREDMÉNY

  1. valós idejű adatokat gyűjtött több mint 500 szenzorból a gyártóberendezéseken

  2. gépi tanulással felismerte a meghibásodások korai jeleit

  3. 2–4 héttel előre jelezte a várható karbantartási igényeket

  4. automatikusan tervezett leállások idejére ütemezte a karbantartást

"

Korábban a hibákra reagáltunk. Most meg tudjuk előzni őket. A rendszer időben jelzett egy csapágyproblémát, amely három napra leállíthatta volna a fő gyártósorunkat. Ehelyett egy tervezett szünetben javítottuk ki.

Korábban a hibákra reagáltunk. Most meg tudjuk előzni őket. A rendszer időben jelzett egy csapágyproblémát, amely három napra leállíthatta volna a fő gyártósorunkat. Ehelyett egy tervezett szünetben javítottuk ki.

Készen állsz az automatizálásra?

Kérj ingyenes konzultációt.

AI képzéseket is tartunk. Hozd ki a legtöbbet az AI-ból: vállalatod minden részlege számára biztosítunk gyakorlati AI-tréningeket.

Készen állsz az automatizálásra?

Kérj ingyenes konzultációt.

AI képzéseket is tartunk. Hozd ki a legtöbbet az AI-ból: vállalatod minden részlege számára biztosítunk gyakorlati AI-tréningeket.